专业手法的掌握需要时间
我们与实验室专家共同开发机器人动作，将专业手法融入可重复执行的任务。
让自动化支持
实验室赖以运转的工作
围绕培养流程构建机器人自动化
重复操作需要在多种设备间衔接
通过容器搬运、工具适配与设备接口开发，逐步连接实验室中的不同操作。
过程记录需要关联操作背景
我们正推进追溯能力的开发，将机器人活动与仪器信息关联，帮助团队回顾操作的实际执行过程。
培养诀窍是重要的业务资产
我们重视机器人本地执行，并明确约定数据使用范围，帮助保护专有培养方法。
应用与执行机器人如何助力
机器人如何助力
细胞培养
我们以细胞培养全流程自动化为目标，从单项机器人任务出发，逐步连接多步骤实验室操作。
机器人在培养流程中的应用机会
从准备、解冻与接种，进入培养与观察。根据细胞评估结果继续培养、适时传代，或交由专业人员复核。重新接种后回到培养环节；回收的细胞也可按培养计划进入冻存。图中展示的是应用机会，并不代表全流程自动化已经完成。
培养流程中的
真实执行演示
01
培养瓶观察与搬运
应用流程
- 取出培养瓶
- 评估培养基颜色
- 显微镜检查
- 放回／弃置根据检查结果决定
02
应用场景冻存管加温与转移
- 取出冻存管
- 珠浴加温
- 转移至管架
我们的方案连接实验室需求
连接实验室需求
与机器人解决方案
我们面向细胞培养的实际需求开发 AI 与机器人技术，将科学认知和实验室实践融入动作、工具与设备接口设计，并由 ASH_OS 支持机器人任务执行。
科学与实验室经验为机器人工程提供依据。ASH_OS 通过 AI 与机器人控制支持任务执行。机器人测试与实验室评价的反馈用于改进工程实现。
科学与实验室实践
培养要求、专业手法与操作条件
客户专家、顾问与实验室伙伴机器人与 AI 工程
任务动作、工具与设备接口
ASH_OSAI 与机器人控制
机器人执行
实验室中的实际操作
测试与改进
通过机器人测试与实验室评价，改进任务与接口
ASH_OS
我们的专有软件连接 AI 与机器人控制，支持任务执行。跨机器人及设备的协同能力仍在开发中。
了解 ASH_OS围绕你的实验室
开发合适的方案
掌握培养知识的使用方式
本地执行是设计重点。我们与你共同明确现场运行功能、运行与训练数据的存储位置，以及访问和复用安排。
将操作与过程记录关联
我们正开发将机器人活动、仪器信息与过程记录关联的追溯能力，目标是让团队能够结合结果回顾操作。
从现有设备与操作条件出发
我们结合现有容器、仪器、工作空间及洁净操作要求，判断哪些可以保留，哪些需要工装、接口或布局调整。
兼顾日常运行
在考虑未来任务变化的同时，规划培训、准备、人工介入与维护，并在项目范围内明确各方职责。
我们如何开展合作
- 01
交流你的目标
从一个问题、想法，或对自动化可能性的疑问开始。
- 02
了解实验室
与你的团队一起了解相关操作、设备及工作条件。
- 03
共同形成方案
共同识别有价值的自动化机会，明确初步范围与职责。
- 04
评价并规划下一步
经双方约定，在明确范围内评价优先任务，并据此规划下一阶段。
一个想法，就能开始交流
反复遇到的难题、关于设备的想法，或对自动化的疑问，都欢迎告诉我们。一起探索有价值的下一步。
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